- Python 57.3%
- C++ 42.7%
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O controle de acesso de militares e veículos à Organização Militar pode apresentar aumento no tempo de atendimento durante os horários de pico, ocasionando a formação de filas e a necessidade de emprego adicional de militares na atividade. Atualmente, o processo utiliza QR Codes para identificação do militar e de seu veículo, exigindo etapas de conferência que podem comprometer a fluidez do acesso. |
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Amostra Técnica Cultural - BET, BCO, BFT, SIN
Introdução
O controle de acesso de militares e veículos à Organização Militar pode apresentar aumento no tempo de atendimento durante os horários de pico, ocasionando a formação de filas e a necessidade de emprego adicional de militares na atividade. Atualmente, o processo utiliza QR Codes para identificação do militar e de seu veículo, exigindo etapas de conferência que podem comprometer a fluidez do acesso. Nesse contexto, o SIGMA – Sistema Integrado de Gestão e Monitoramento de Acesso propõe a integração de ESP32-CAM, Python e reconhecimento facial como ferramenta de auxílio à Guarda, buscando agilizar a identificação, reduzir o tempo de atendimento e ampliar o controle dos registros de entrada e saída.
Metodologia
O SIGMA é composto por uma ESP32-CAM e uma aplicação desenvolvida em Python. A ESP32-CAM realiza a captura das imagens e as transmite pela rede Wi-Fi, utilizando comunicação HTTP. No computador, as imagens recebidas são processadas pelo OpenCV, responsável pela detecção dos rostos. A face identificada é então processada pelo DeepFace, utilizando o modelo FaceNet, que transforma as características faciais em uma representação numérica (embedding). Essa representação é comparada com os registros previamente cadastrados no banco facial. A partir da menor distância entre as representações, o sistema determina a correspondência e identifica o militar ou o classifica como não reconhecido. A metodologia também prevê a integração dessa identificação com os QR Codes do militar e do veículo, possibilitando a validação das informações e o registro dos eventos de entrada e saída da Organização Militar.
Resultados
O protótipo demonstrou a captura e transmissão de imagens pela ESP32-CAM e o reconhecimento facial por meio do Python, OpenCV, DeepFace e FaceNet. O sistema foi capaz de identificar pessoas cadastradas e reconhecer indivíduos não cadastrados. Espera-se que o SIGMA reduza o tempo de atendimento nos horários de pico, diminua filas e amplie o controle dos registros de entrada e saída da Organização Militar.